我院在水体叶绿素a遥感估算研究方面取得重要进展

2020-05-12 未知

近日，国际学术权威期刊Remote Sensing of Environment发表了我院森林生态研究所林业碳汇团队高常军博士的最新科研成果“Remote estimation of chlorophyll a concentrations over a wide range of optical conditions based on water classification from VIIRS observations”（利用VIIRS卫星遥感影像估算复杂水体光学条件下的叶绿素a浓度）。

水体表层固有和表观光学特性具有显著时空异质性，增加了遥感准确估算水体表层叶绿素a浓度的挑战性。现有的叶绿素a算法多基于湖泊或特定水体且对主要的显色组分敏感，本研究开发并验证了一种针对光学异构数据集评估叶绿素a的特定吸收算法，该算法基于光学显色的主要成分分类。本研究基于野外实测内陆淡水湖泊和近海河口水域数据和HydroLight模拟数据对上述算法进行校验。与以往单一叶绿素a算法相比，该算法的性能得到了改善，且得到VIIRS卫星影像数据的验证。这种特定吸收算法为复杂光学条件下（R²=0.76，r_RMSE=35%，n=230，p<0.01）水体叶绿素a浓度提供了精准估算。

内陆与滨海水体叶绿素a评估方法的开发与验证流程图

文章链接：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442572030105X?via%3Dihub